gossipornot.Grazie a questo software puoi scoprire come vedono davvero gli animali

Ti sei mai chiesto come appare il mondo agli occhi del tuo bastone, del tuo gatto o addirittura dei ragni che presentano negli angoli bui di casa tua?

Considerato che ogni specie animale vede colori, pattern e accuratamente in modi diversi per via delle caratteristiche del suo specifico sistema visivo e per via di come si è adattato nei millenni, ci sono infinite modalità di visione che gli uomini umani non conoscono. Ecco perché un gruppo di esigenze sta sviluppando un software gratuito e open-source che può essere usato su foto fatte con uno smartphone medio per simulare la prospettiva degli animali su quegli ambienti. La piattaforma è pubblicata in un documento pubblicato il mese scorso su Metodi in ecologia ed evoluzione .

Chiamata framework QCPA (Quantitative Color Pattern Analysis ), la piattaforma consente alle persone di personalizzare le proprie foto digitali per rispecchiare la proprietà associata ai diversi sistemi visivi animali.

"È emozionante studiare oggi la capacità visiva degli animali, perché queste tecnologie diventano ogni giorno più accessibili ed efficaci e la potenza di calcolo a disposizione è altissima, "ha detto per telefono Cedric van den Berg, uno dei co-autori principali dello studio e dottorando all'Università del Queensland, in Australia.

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<p> Quattro immagini di una lumaca di mare. In alto a sinistra: l'immagine scattata con una fotocamera digitale; in alto a destra: l'immagine come percepita da un pesce balestra una profondità di 5 metri e una distanza di 10 centimetri dal soggetto; in basso a sinistra: il contrasto cromatico e i contorni come percepiti dal pesce balestra; in basso a destra: una mappa di calore della percezione della saturazione cromatica del pesce balestra. Immagine: Cedric van den Berg et al. </p>
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<p> "L'intelligenza artificiale e il deep learning stanno arrivando anche in questo campo e comprendiamo meglio che mai prima d'ora i sistemi neuronali che collegano gli occhi a criteri usati e relative conseguenze evolutive , "ha aggiunto. </p>
<p> Per decenni, gli sviluppatori hanno sviluppato tecniche per simulare le caratteristiche della vista animale, usando strumenti avanzati di elaborazione spettrale. Nel 2015, Van Den Berg e colleghi hanno capito che le foto digitali, persino quelle fatte con uno smartphone ordinario, usando generato modelli comparabili. </p>
<p> Il team ha lavorato su un software da allora, con lo scopo di unificare in un grande sistema tutti </p>
<p> Nel video qui sopra, il co-autore Jolyon Troscianko, ecologo dell'Università di Exeter, spiega come il QCPA sia in grado di aggiornamento che le immagini per rispecchiare le diverse differenze alla luce e ai colori, diverse percezioni dello spazio, abbondanza di fotorecettori e altri tratti che mutano da specie animale a specie animale </p>
<p> Per esempio, l'immagine qui sotto mostra un panorama naturale visto dall'occhio umano a sinistra, confrontato con il modello generato dal QCPA che mostra come un'ape potrebbe percepire la stessa scena. </p>
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<p> Un panorama visto dall'uomo (sinistra) e da un'ape (destra). Immagine: Jolyon Troscianko </p>
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<p> "Il grosso del lavoro del software riguarda lo schema dei cromatici nello spazio, ovvero l'abilità di contestualizzare e rispettare il fatto che nel sistema visivo gli occhi contribuiscono a un'elaborazione neurale che non si ferma alla retina, "ha spiegato van den Berg. </p>
<p> Al momento, il software è principalmente programmato per aiutare i biologi e gli ecologi a integrare meglio come gli animali si vedano nell'ambiente circostante. Ma il team è stato creato dagli utenti più svariati inizino a sperimentare con il QCPA. </p>
<p> Per provare il programma, vai sul sito del team <a href= Empirical Imaging e installa l'ultimo toolbox, che si trova nella scheda "Scarica." Il sito include una guida per gli utenti e un forum per aiutare i principianti a orientarsi con il software.

"Non devi imparare di codice" per usare il framework, ha detto van den Berg. "Anche se non hai uno sfondo scientifico, le informazioni sono lì e puoi leggere e capire le basi per iniziare a usare il software."

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